package com.spzx.product.service.impl;

import com.spzx.common.core.utils.uuid.UUID;
import com.spzx.product.api.domain.ProductSku;
import com.spzx.product.mapper.ProductSkuMapper;
import com.spzx.product.service.IProductSkuService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * <p>
 * 商品sku 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author dongdongxiaoyuanmao
 * @since 2025-03-06
 */
@Service
@Slf4j
public class ProductSkuServiceImpl extends ServiceImpl<ProductSkuMapper, ProductSku> implements IProductSkuService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 根据商品skuId获取商品的sku信息
     *
     * @param skuId
     * @return
     */
    @Override
    public ProductSku getProductSkuById(Long skuId) {
        try {
            //定义数据的key键
            String dataKey = "product:sku" + skuId;
            //获取数据(使用了JSON反序列化获取数据)
            ProductSku productSku = (ProductSku) redisTemplate.opsForValue().get(dataKey);
            //判断redis中是否存在数据
            if (productSku != null) {
                log.info("命中缓存，直接返回数据，线程ID:{}，线程名字:{}",
                        Thread.currentThread().getId(),
                        Thread.currentThread().getName());
                return productSku;
            }

            //尝试获取分布式锁 set key value nx ex 时间
            //设置lockKey
            String lockKey = "product:sku:lock" + skuId;
            //设置lockValue:紧凑式UUID
            String lockValue = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
            //获取分布式锁
            Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, lockValue, 5, TimeUnit.SECONDS);
            //判断是否获取到锁
            if (flag) {
                try {
                    //获取锁成功，则从数据库中查询数据
                    log.info("获取锁成功，线程ID:{}，线程名字:{}",
                            Thread.currentThread().getId(),
                            Thread.currentThread().getName());

                    //如果缓存中没有数据，那么就从数据库中获取数据
                    productSku = baseMapper.selectById(skuId);

                    //将查询的数据放入缓存
                    //设置过期时间:如果数据库中不存在此记录，则设置较短的时间，反之，设置较长的时间
                    Long ttl = productSku == null ? 1 * 60L : 24 * 60 * 60L;
                    //将空值转换为新对象，避免再次查询返回null值（缓存未命中）
                    if (productSku == null) {
                        productSku = new ProductSku();
                    }
                    redisTemplate.opsForValue().set(dataKey, productSku, ttl, TimeUnit.SECONDS);

                    //返回数据
                    return productSku;
                } finally {
                    //释放锁
                    //定义lua脚本，保证释放锁的原子性
                    String script = """
                            if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1]
                                then return redis.call('call',KEYS[1])
                            else
                                return 0
                            end
                            """;
                    //执行脚本
                    redisTemplate.execute(
                            new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class),
                            Arrays.asList(lockKey),
                            lockValue
                    );
                }

            } else {
                //获取锁失败：自旋获取锁
                log.error("获取锁失败，自旋重新获取锁，线程ID:{}，线程名字:{}",
                        Thread.currentThread().getId(),
                        Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
                return this.getProductSkuById(skuId);
            }
        } catch (Exception e) {
            //如果mysql或者redis连接失败，出现了异常，那么系统试着重新查询数据库
            log.error("服务发生了异常，直接查询数据库，线程ID:{}，线程名字:{}",
                    Thread.currentThread().getId(),
                    Thread.currentThread().getName());
            return baseMapper.selectById(skuId);
        }

    }
}
